No te preguntes ¿y ahora qué? otra vez

Brijj te permite trabajar fácilmente con equipos de datos e insights, para que siempre obtengas lo que necesitas.

Obtén lo que necesitas cuando lo necesitas

Estudios muestran que los líderes de empresas a menudo no están satisfechos con los resultados de los proyectos de datos e insigths que reciben. ¿Por qué? Porque muchos no hacen las preguntas correctas, el trabajo técnico no crea valor y la experiencia comercial no está incluida. No se hace nada para crear un cambio en el mundo real. Brijj cambia eso al eliminar de los proyectos las principales causas de fracaso.

Diseño para usuarios no técnicos

Plataformas como Jira o Azure DevOps a menudo funcionan como una barrera para los clientes comerciales porque tienden a ser menos “técnicos” que los equipos de datos. La renuencia a usar sistemas es un factor importante por el cual el 90 % de los equipos todavía usan correo electrónico/Excel para administrar partes vitales del proceso, lo que lleva a la desconexión entre las partes interesadas. Brijj está diseñada pensando en el cliente comercial para fomentar la colaboración y el éxito del proyecto.

Mejorar la cultura de datos de la organización

Es la clave del éxito, pero las organizaciones batallan para lograrlo. Si deseas una cultura verdaderamente basada en datos, necesitas que toda tu organización tenga acceso a sus equipos de datos. Brijj está diseñada para involucrar a expertos técnicos y de dominio, sirviendo como una central para que hagan y respondan preguntas de negocios y mejoren el vínculo vital entre ellos.

¡Descubre lo que realmente le importa a tus equipos de datos y aumenta las probabilidades de éxito de tus proyectos!

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  • ¿Los profesionales de datos son felices en sus carreras?
  • ¿Los líderes de datos saben lo que es importante para sus equipos?
  • ¿Cuáles son los problemas diarios más importantes a los que se enfrentan los profesionales de datos y cómo afecta esto los resultados de sus proyectos?

Brijj responde a estas y muchas más preguntas para que puedas comenzar a cerrar el gap de entendimiento entre tus equipos de data.

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